大数据行业发展势头迅猛,深化大数据专业产教融合切实可行大数据的本质是从一堆杂乱无章的数据中分析出有价值的信息,能够为政府、企业、科研机构等决策提供数据支撑依据。近年来,大数据行业发展势头迅猛,国家政府层面大力扶持,想转行学习大数据的人员也很多,但对于大数据培训是否好就业有一定的担忧,那么接下来一起去看看大数据的发展前景吧! 01快速发展的上升期 要知道中国拥有世界上五分之一的人口,未来中国必然成为大数据重要市场,且中国正处于快速发展的上升期,产生的数据将是巨大的,巨大的数据推动大数据的发展,必然增加对大数据人才的需求。 越来越多的设备加入互联网,如手环、手表、平衡车、电动汽车、车联网等,物联网背景下,人们的行为数据会以指数方式进行增长,在巨量数据的快速增长的情况下,会催生对大数据人才更大的需求量。 02人才缺口大,政府政策扶持 最重要的是政府对大数据的扶持,大数据作为政府重点扶持战略性新兴产业,很多企业会根据政府的方向进行公司战略的调整,很多企业均开设大数据相关职位,大数据人才需求量会不断增大。 目前,大数据行业人才紧缺,尤其对技术过硬的大数据人才更是千金难求,因此,大数据相关人才很受企业欢迎,且薪资也相对较高,较其他行业平均高出0.5~2倍。 大数据行业上升空间广阔,其职位主要包括大数据分析师、大数据架构师、算法工程师、AI工程师、机器学习工程师、深度学习工程师等。 03大数据行业吃香 大数据行业是一个特殊的行业,年龄越大,往往薪资越高,越受企业的青睐,不存在35岁中年危机的状态。 我国的人口和经济规模决定了中国的数据资产规模冠于全球。这在客观上为大数据技术的发展提供了演练场。 尽管有很多程序员向大数据领域转型,但人才缺口还是无法得到补充。某招聘网站公布的报告显示,2021年求职旺季人才最紧缺的10个岗位中有3个与大数据相关,分别是算法工程师、数据结构工程师和数据开发工程师。 04产教融合方式开设大数据专业 因此,在高校开设大数据专业势在必行,开展过程中,无论是从产业视角还是技术视角,都需要将学校跟产业紧密结合,这样才能及时把产业里最新的技术以及企业对人才最迫切的需求真正融入到日常教学和就业实训中去。 产教融合既是产业转型升级的通道,也是教育形态变革的路径,是实现教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。当前我国大数据领域人才缺口高达150万,到2025年将达到200万。大数据产业井喷式发展,各层次大数据人才尤其是应用型人才严重短缺,面临培养瓶颈。国内应用型高校普遍缺乏大数据人才培养的师资力量和实验室环境。因此,基于产教融合进行专业建设,以行业应用为主轴来建构人才培养体系,无疑是培养大数据应用型人才的必由之路。 首先应该立足大数据产业,以数据作为产教结合点的基础,结合地方有代表性企业的典型工程技术研究项目,优选大数据企业和开设大数据专业的本科院校作为协同对象,找准协同对象之间的利益最大公约数,明确产教融合过程中各主体的权利义务,在高效协同的基础上形成产教深度融合的有效路径。这一有效路径能进一步推进校企合作育人、协同创新和科技成果转化,增强校企合作的粘合度,促进产教融合向更深层次发展。 其次要在大数据专业教学实施的全过程充分体现产教融合,教学内容符合企业对人才知识、能力、素质的需求,教师团队应由本校教师和企业工程师组成,采用项目化教学,教学项目来源于企业实际案例,以项目驱动、过程导向的模式贯穿于课程教学的全过程,使学生在项目环境中接受熏陶,激发学习兴趣,增强工程意识,提升实践素质和能力。 来源:随教随到 *声明:本文系转载,是用于学习教育使用之目的。若有错误或侵害权利人权益,请留言,我们将及时更正、删除,谢谢。 |